1.基础核心类

（1）智改数转

智能化改造与数字化转型的合称，是指企业依托大数据、云计算、物联网、人工智能等新一代数字技术，对生产、管理、服务等全流程进行系统性重构，先实现业务流程、数据资源的数字化归集，再通过智能算法与智能设备赋能，最终达成生产高效化、管理精细化、决策智能化的转型升级过程。

通俗讲，企业运用数据打通全流程，通过智能化生产和数字化管理，实现降本增效、提质降耗。

企业为什么要进行“智改数转”？

降本提效：用智能技术替代重复劳动，优化流程减少浪费，提升生产运营效率；

提质稳质：数据驱动精准管控，降低人为误差，保障产品质量，提高服务水平；

抢占先机：快速响应市场需求、迭代产品，应对行业竞争，突破增长瓶颈；

降低风险：通过数据采集、分析与管理，优化全流程管控，降低运营与安全风险。

（2）智能化改造

制造业企业运用智能技术、智能装备，改造生产流程、管理模式，实现生产自动化、决策智能化，提升效率与质量的过程。侧重于“硬件”升级，如给工厂装上工业机器人、自动化生产线、智能传感器等。

通俗讲，让工厂生产更自动、决策更聪明，少出错、多产出。

（3）数字化转型

企业把数据作为核心生产要素，打通研发、生产、销售等全环节数据壁垒，让企业决策从“凭经验”变成“凭数据”。侧重于“软件”升级，如企业部署ERP（企业资源计划）、MES（制造执行系统）、WMS（仓储管理系统）等。

通俗讲，让企业全流程都用数据说话，把“靠经验拍脑袋”变成“靠数据做决策”。

（4）两化融合

工业化与信息化深度融合，是智能制造、数字化转型的核心基础，核心是用信息化带动工业化升级。

通俗讲，就是让传统工厂设备，配上数字大脑，实现1+1>2的升级。

（5）智能制造

基于数字化、网络化、智能化技术，实现生产全流程自主感知、决策、执行的先进生产模式，是两化融合的高级阶段。

通俗讲，工厂能自己感知问题、自己做判断、自己动手解决，不用人全程盯着。

（6）数字经济

以数据资源为关键要素，以数字技术为核心驱动力，涵盖数字产业化、产业数字化的经济形态，制造业数智化是产业数字化核心。

通俗讲，靠数据和数字技术赚钱、提效的经济模式，工厂转型就是其中重要部分。

（7）数字产业化

把数字技术做成产业，将数字技术（如5G、人工智能、大数据等）和数据要素转化为新产品、新服务、新业态的过程。

通俗讲，靠数字技术、产品相关业务赚钱。

（8）产业数字化

传统产业（如制造业）应用数字技术，提升效率、优化服务、重构商业模式的过程。

通俗讲，给传统工厂装数字“引擎”，让老产业焕发新活力。

2.技术支撑类

（1）工业互联网

面向制造业的新型基础设施，打通设备、生产线、企业、产业链的数据链路，实现生产要素互联互通、资源优化配置。

通俗讲，是制造业专属的“信息高速公路”，让工厂里的设备、上下游企业都能互联互通。

（2）工业互联网平台

汇聚设备数据、工业软件、解决方案的核心载体，提供生产监控、管理优化等服务。

通俗讲，制造业的“云端操作系统”，企业不用自建系统，就能用上各类数字化工具。

（3）物联网（IoT）

通过传感器、网络，实现工业设备、产品等物理实体与网络的连接，让设备“能说话、会反馈”，是数据采集的核心技术。

通俗讲，给设备装上“眼睛和嘴巴”，能实时把运行状态传到后台，让人随时掌握情况。

（4）大数据

制造业全流程产生的海量数据（生产、设备、客户等），通过分析挖掘能发现生产问题、优化工艺、预判需求，是转型的核心要素。

通俗讲，工厂生产、销售等环节攒下的海量信息，分析后能找到提效、省钱的门道。

（5）云计算

通过网络提供计算、存储、软件等资源，企业无需自建昂贵机房，按需租用资源，降低数字化转型的成本和门槛（分公有云、私有云、混合云）。

通俗讲，制造业的“云端机房”，不用花大价钱建机房买设备，用多少租多少。

（6）数字孪生

给物理工厂、生产线、产品建“虚拟数字副本”，通过实时数据同步，实现虚拟端模拟、监控、优化物理端运行，提前规避问题。

通俗讲，给工厂或者关键生产流程，造一个一模一样的“虚拟数字双胞胎”，在电脑上进行“虚拟生产”，优化生产流程、提前排查问题。

（7）人工智能（AI）

赋能制造业实现自主决策，如设备故障预判、产品质量检测、生产排程优化等，核心是让机器具备“感知、思考、执行”能力。

通俗讲，就是给工厂装“智能大脑”，能自动质检、预判设备故障，不用人凭经验判断。

（8）第五代移动通信技术（5G）

第五代移动通信技术，特点是高速率、低延迟、大连接，支撑工业设备实时通信、远程操控、无人生产等场景落地。

通俗讲，工厂里的“超高速低延迟网络”，能让远程控制设备、设备间实时传数据不卡顿。

（9）边缘计算

数据在设备端（边缘侧）就近处理，减少数据传输延迟，适配工业生产中实时监控、紧急响应的需求（搭配5G、物联网使用）。

通俗讲，给设备装“迷你大脑”，数据就近处理不用传去远方，紧急情况能快速响应。

（10）区块链

具备不可篡改、全程可追溯的特性，在制造业中用于供应链溯源、产品质量认证、数据安全共享等场景。

通俗讲，制造业的“诚信账本”，产品从生产到销售全程记录，改不了、查得到，放心可靠。

（11）产业大脑

依托大数据、人工智能等技术，汇聚产业全链条数据，为区域/行业打造的数字化智能平台，核心实现产业态势感知、趋势研判、资源匹配、精准服务，赋能政府科学施策、企业高效经营、产业链协同发展。

通俗讲，通过打造数字化智能平台，盘活产业数据、看清产业现状、预判发展趋势，打通产业链上下游，让产业发展更高效、更精准。

（12）数据集

按一定规则组织、可被分析处理的数据集合，常用于数据分析、模型训练等场景。

通俗讲，单条的信息是“数据”，把这类相关数据归拢在一起，就是“数据集”，方便后续查看、分析和使用。如手机里的通讯录（所有人的姓名、电话、备注）、超市的销售记录（每笔单的商品、价格、时间）、班级的成绩单（所有同学的各科分数）等。

3.生产运营类

（1）智能工厂

具备自感知、自决策、自执行能力的工厂，核心是生产设备智能化、生产流程数字化、管理协同化，能实现少人化、高效化生产。按工信部《智能工厂梯度培育要素条件（2025年版）》，智能工厂分基础级、先进级、卓越级、领航级四级，逐级递进。

基础级（市级示范）：核心设备联网、关键工序自动化、核心数据采集，部署ERP/MES等基础软件，智能制造能力成熟度二级及以上。

先进级（省级标杆）：设计-生产-管理系统集成，工业互联网平台支撑，预测性维护等规模化应用，智能制造能力成熟度二级及以上。

卓越级（国家级标杆）：全价值链数据贯通，数字孪生/AI规模化应用（场景≥10个），全环节智能协同优化，智能制造能力成熟度三级及以上。

领航级（全球领先）：数字孪生深度应用，AI全流程融合，数据资产化，“母工厂”带动产业链协同，智能制造能力成熟度四级及以上，主要指标全球领先。

（2）数字化车间

智能工厂的核心组成单元，聚焦生产环节，实现设备联网、数据采集、生产过程可视化、工艺优化，是企业智能化改造的基础抓手。

通俗讲，工厂里的核心生产区域，设备都联网、生产状态看得见，是工厂转型的基础。

（3）5G工厂

5G工厂是以5G网络为基础，将5G与工业生产、管理各环节深度融合，实现设备泛在互联、数据高速传输、业务智能协同的智能化工厂，是5G技术在工业领域的规模化落地应用载体。

通俗讲，就是给工厂装上5G“高速网络”，让车间里的设备、系统都能高速联网、实时互通，支撑远程操控、智能巡检、数字孪生等各类工业智能应用落地。

（4）数字化智能化应用场景

把数字、智能技术落地到企业生产经营的具体业务环节，用技术解决实际问题、提效赋能的实际应用场景，是技术从“工具”变成“实际价值”的落地载体。

通俗讲，就是技术用在具体干活的地方，比如生产端的设备预测性维护、管理端的智能考勤、销售端的客户需求智能分析，都属于这类场景。

（5）柔性生产线

能快速切换生产不同规格、品类产品的生产线，适配多品种、小批量的市场需求，核心是通过数字技术、智能装备实现生产灵活调整。

通俗讲，一条生产线能灵活生产多种产品，可以应对更为复杂的市场需求。

（6）自动化生产线

通过机械装备、控制系统实现生产流程自动运行，减少人工干预，是智能化改造的基础。

通俗讲，机器自动完成生产，不用人手工操作，侧重单一品类高效生产。

（7）精益生产

以消除浪费、提升效率为核心的生产理念，数字化转型能放大精益效果，通过数据精准定位浪费环节（如库存积压、流程冗余）。

通俗讲，砍掉生产中没用的环节，比如多余库存、无效流程，让生产更省钱高效。

（8）生产过程数字化

将生产中的工艺、进度、质量、设备状态等信息，转化为数字信号，实现全程可监控、可追溯、可优化。

通俗讲，生产的每一步都记在系统里，能查、能看、能优化，出问题可追溯根源。

（9）设备联网（设备上云）

让工业设备接入网络/工业互联网平台，实现设备状态实时监控、远程运维、故障预警，减少停机损失。

通俗讲，让设备连上网，在办公室就能看设备是否正常，提前知道会不会坏，减少停工。

（10）预防性维护

基于设备运行数据，预判设备可能出现的故障，提前安排维护，区别于传统“坏了再修”，降低维护成本和生产中断风险。

通俗讲，给设备做“体检”，提前发现小问题修好，不让设备突然罢工耽误生产。

（11）智能制造装备

具备感知、决策、执行能力的生产装备，如工业机器人、智能机床、AGV小车（自动导引运输车）等，是智能化改造的核心硬件。

通俗讲，工厂里的“智能工具人”，能自己干活、自己调整，替代人工做各类生产任务。

（12）AGV/AMR小车

车间内自动运输物料的智能装备，AGV需固定路线，AMR可自主避障、调整路线。

通俗讲，车间里的“无人快递员”，自动送物料，AMR更灵活，不会撞车还能改路线。

（13）工业机器人

替代人工完成焊接、装配、搬运、喷涂等生产任务的智能装备，提升效率和产品一致性，降低人工劳动强度。

通俗讲，工厂里的“专业操作工”，不知疲倦、干活标准，做重复和危险工作更合适。

4.研发设计与产品类

（1）产品数字化设计

用CAD（计算机辅助设计）等软件，替代传统手绘，实现产品三维建模、仿真分析，缩短研发周期、提升设计精度。

通俗讲，电脑上画产品3D图、做测试，不用手工绘图，改方案快、出错少。

（2）计算机辅助设计（CAD）

研发设计核心工具，通过软件绘制产品图纸、建立三维模型，支持设计方案快速修改和验证。

通俗讲，设计师的“电脑画笔”，画产品图、建立体模型，比手绘高效精准。

（3）计算机辅助制造（CAM）

将CAD设计模型转化为生产加工指令，指导机床等设备自动加工，打通设计与生产的数字链路。

通俗讲，把设计图变成设备能看懂的指令，让机器自动生产，不用人手工编写加工步骤。

（4）计算机辅助工程（CAE）

对产品设计方案进行仿真分析（如强度、散热、性能），提前发现问题，减少物理样机试制成本。

通俗讲，电脑上给产品做“虚拟测试”，不用做实物就能知道牢不牢、散热好不好。

（5）产品生命周期管理（PLM）

对产品从研发、设计、生产、销售到报废的全生命周期数据进行管理，实现各环节信息协同，提升研发效率。

通俗讲，产品的“全生命周期档案”，从设计到淘汰，所有信息都能查、能共享。

（6）智能产品

嵌入传感器、芯片、网络模块的产品，能实现数据采集、远程控制、故障预警，如智能家电、工业智能部件，是制造业产品升级方向。

通俗讲，产品自带“智能模块”，比如智能家电、工业智能部件，能远程控制、自己报故障。

（7）“小快轻准”数字化产品

适配企业尤其是中小微企业数字化转型的轻量化产品，“小”指功能聚焦不冗余，“快”指部署上线、上手使用快，“轻”指成本低、轻量化部署无需复杂改造，“准”指精准匹配企业生产经营的实际刚需场景。

通俗讲，贴合企业实际需求、上线快、花钱少、用起来简单的数字化小工具，不搞大而全，只解决真问题。

（8）个性化定制

基于数字化技术，满足客户个性化产品需求，同时不显著增加生产成本，核心是柔性生产（适配多品种、小批量订单的按需生产）+数字化设计支撑。

通俗讲，按客户需求定制产品，比如定制家电、定制零件，区别于普通产品。

5.管理与供应链类

（1）企业资源计划（ERP）

企业核心管理软件，整合采购、生产、销售、财务、人力等全环节资源和数据，实现管理数字化、流程规范化。

通俗讲，企业的“综合管理中枢”，公司人、财、物、产、供、销全在一个系统管，不混乱。

（2）制造执行系统（MES）

聚焦车间生产管理，连接ERP与底层设备，实时监控生产进度、质量、物料消耗，实现生产过程精细化管控。

通俗讲，车间的“生产指挥中心”，打通公司管理层和车间设备，让生产进度、质量一目了然。

（3）仓储管理系统（WMS）

实现仓库入库、出库、库存盘点的数字化管理，精准管控库存，减少积压和损耗，提升仓储效率。

通俗讲，仓库的“智能管家”，进库、出库、库存多少都自动记，不丢货、不积压。

（4）供应链数字化

打通上下游企业数据链路，实现供应商、生产商、经销商的信息协同，优化采购、生产、配送流程，降低供应链成本、提升响应速度。

通俗讲，产业链的“信息直通车”，从原材料厂家到经销商，信息互通，供货快、成本低。

（5）采购数字化

通过线上平台、数据分析，实现供应商筛选、采购下单、对账结算的数字化，提升采购效率、降低采购成本。

通俗讲，采购的“线上办公模式”，不用跑现场找供应商，线上就能比价、下单、对账，省钱高效。

（6）营销数字化

通过数字技术（如大数据、电商平台）分析客户需求，精准定位市场，优化营销渠道，提升产品销量和客户满意度。

通俗讲，卖产品的“精准打法”，通过数据知道客户想要啥、在哪买，不用盲目打广告。

（7）财务数字化

实现账务处理、资金管理、成本核算的数字化，提升财务效率，同时为企业决策提供精准财务数据支撑。

通俗讲，财务的“数字账本”，记账、算成本、管资金都在电脑上，又快又准，还能给公司决策提建议。

6.政策与评价类

（1）数字化水平等级

按照工信部制造业数字化转型通用评估指标体系标准，企业数字化能力水平分为L0-L5共6个等级。

L0（未开展数字化转型）：企业以传统手工方式绘制产品图纸、设计工艺流程，以纸质文档方式管理产品相关的信息。

L1（初始级，起步建设）：企业尝试运用了基础性数字化工具，实现了单个环节的效率提升。

L2（基础级，重点改造）：企业在重点业务环节运用了专业性数字化系统，实现了业务场景改造升级。

L3（集成级，综合集成）：企业各业务环节的系统和设备的数据能够集成打通，并开展初步分析优化。

L4（成熟级，优化创新）：企业实现了各业务环节的综合集成和协同优化，以及产业链上下游联动，形成生产运营创新模式。

L5（领航级，智能引领）：企业运用人工智能等前沿技术，在各业务领域实现高度智能化的预测分析和全局决策。

（2）专精特新中小企业

具备专业化、精细化、特色化、新颖化优势的企业，数智化转型是培育专精特新企业的核心路径。

通俗讲，中小企业里的“尖子生”，专注细分领域、有特色有技术，转型能让优势更突出。

（3）制造业单项冠军

在某一细分产品领域，市场占有率全球领先、技术实力过硬的企业，数智化是提升核心竞争力的关键。

通俗讲，制造业的“隐形冠军”，某一类产品做到全球最好，靠数智化保持领先。

（4）两化融合管理体系

企业推进两化融合的标准化方法论，通过体系认证规范转型流程，提升转型成效。

通俗讲，企业转型的“标准手册”，按这个体系做，转型不盲目，效果有保障，还有国家级认证。

（5）智能制造能力成熟度

评价企业智能制造水平的标准，从低到高分为不同等级，指导企业分阶段推进智能化改造。

通俗讲，企业智能制造的“考试评分表”，能看出自己处于哪个阶段，知道下一步该怎么升级。

（6）数字经济核心产业

直接从事数字技术研发、生产、服务的产业（如芯片、软件），是支撑制造业数智化转型的核心产业。

通俗讲，给制造业转型“供装备”的产业，没有这些产业，工厂就无法做数智化升级。

（7）工业软件

服务于制造业研发、生产、管理全环节的软件，是制造业数智化的“灵魂”，涵盖CAD、MES、ERP等类别。

通俗讲，制造业的“数字灵魂”，不管是设计、生产还是管理，都离不开这类软件支撑。

7.其他名词

（1）新质生产力

由数字技术、人工智能等新科技驱动，摆脱传统路径，具备高科技、高效能、高质量特征的先进生产力质态，核心是创新。

通俗讲，以创新为核心，靠新科技驱动的全新生产能力。

（2）新型工业化

以数字技术为核心驱动力，融合智能化、绿色化、高端化，实现高效、低碳、集约的工业发展模式，区别于传统高耗能、高污染、低效率的工业化路径。

通俗讲，工业生产更智能、更环保、更高端，不再走老路子。

（3）新型工业化院

聚焦新型工业化发展的专业研究与服务机构，核心围绕工业的智能化、绿色化、高端化转型，为政府、企业提供政策研究、规划编制、技术咨询、转型落地指导等全链条服务，是衔接政策、产业、技术的桥梁平台。

通俗讲，新型工业化的“专业智囊+落地帮手”，帮地方定转型规划、帮企业做升级方案，推动工业走新路子。

（4）辽宁“2211”产业体系

“22”：全省22个优势产业集群；

“1”：全省100条以上产业链；

“1”：全省1000家以上核心企业。

（5）营口“4+4+N”产业体系

“4”：4个千亿级产业集群（高品质钢铁、铜及深加工、黄金开采及加工、清洁能源）；

“4”：4个五百亿级产业集群（精细化工、铝、镁、粮油食品加工）；

“智改数转”相关名词解释